人工智能目前处在于，人工智能目前处在于什么阶段

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能目前处在于的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能目前处在于的解答，让我们一起看看吧。

人工智能创新的动力是什么？

人工智能说白了创作动力在于人懒.人工智能现在最难的就是神经网络这方面，而且不是一时不会就能解决的问题.如果让人工智能完全像人一样思考估计是够呛，因为有情感因素在里面.人工智能需要各方面的人来共同开发.心理学、语言学等等

人工智能创新的动力一方面来源于人类对于知识的好奇和探索；一方面来源于提高生产力、提高生产效率的要求。

人类对未知领域，特别是对人类自身智能的探索从来就没有停止。随着计算机技术和生命科学的快速发展、融合，推动了人工智能的发展。

人工智能的两大支柱？

算法和大数据，已经多维度地进入新闻传播领域，特别是作为二者集成的智能推荐算法，已经在信息传播领域产生了巨大的影响。

目前主流的推荐算法有三种：基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐和基于时序流行度的推荐。

基于内容的算法，其主要逻辑是受众偏好与新闻内容特征的匹配。通过用户特征数据和网络行为的分析，形成推荐列表。这种算法能够有效增加用户黏性，但对于个人信息的标签化分析，也容易引发个人数据安全性的争议。近期斯坦福大学研发的算法可以通过搜集网站信息并进行深度挖掘，判定个人情况，准确率高达91%，这一研究立即招致公众批评，也让公众对算法的信息挖掘能力产生伦理质疑。

协同过滤算法的基本逻辑是人以群分，通过计算用户的特征数据将其编入一个用户群体，按照群体共享度较高的偏好推荐内容。这种做法将计算单位有效地下降为群体，减少了数据处理量。谷歌新闻最早采取的就是这类推荐算法。但是这种算法的伦理困境在于容易产生信息茧房（信息茧房，是指人们习惯性地被自己的兴趣引导着去关注相关信息，从而将自己的生活桎梏在像蚕茧一般的“茧房”中的现象），且将人群分类可能产生潜在的算法歧视，不仅触犯个人隐私，而且易于强化社会偏见。

过度依赖算法推荐的新闻价值排序，会产生传播权、信息自由、信息触达、信息隐私权和数字身份及其保护的问题。

人工智能之所以能够发展到今天的程度，主要依靠二大发展支柱。

其一就是最根本的信息社会的定律——摩尔定律，摩尔定律描述了计算能力的指数增长。

其二，大数据的产生，随着互联网和物联网的爆发性增长，产生了海量数据提供给机器学习。

其三就是智能算法的快速发展。这二大支柱共同提供人工智能不断向前发展的养分。人工智能的两大支柱是摩尔定律和大数据产生智能算法

关于人工智能，你了解多少？

我所了解的人工智能大概有以下几方面:

一，没有自我意识。它不知道有自己存在。阿尔法狗战胜所有顶级人类棋手，但是它不知道自己在下棋。

二，没有情感。它可以顶替人做好多的事情，不过，它没有欣喜与痛苦，没有欲望和失望，没有亲情与友情，是冰冷的机器。

三，没有智商。虽然，下棋人类已经完败于人工智能，但是人工智能并无智商，因为它的一切所作所为，都是执行的命令而已，即便有很多的行为超过人，那只是人类编写的程序高明而已。

四，进步会很快，有智慧很难。它发展一定会很快，很多新的算法会出现，看上去非常智能，但是不改机器的属性，很难拥有真正的智慧。

四，不会下我的奇袭象棋。不完全信息博弈，与棋手双方彼此的认识、心理活动关系密切，不是程序可以预先规定的，所以它会乱翻棋子，难以做出针对棋手特质的正确决策，最多，靠蒙下棋。

到此，以上就是小编对于人工智能目前处在于的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能目前处在于的3点解答对大家有用。