人工智能治好疫情吗，人工智能 疫情

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能治好疫情吗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能治好疫情吗的解答，让我们一起看看吧。

人工智能口罩是真的吗？

是，在新冠疫情期间，许多人已经习惯于戴口罩来保护自己和他人，但这并不意味着口罩总是很舒服——尤其是在运动期间。最近，研究人员在《美国化学会·纳米》(ACS Nano)刊文指出，他们开发出一种动态呼吸器，可根据不断变化的条件(例如运动或空气污染水平)调节其孔径，从而在不需要最高过滤水平的情况下让佩戴者更轻松地呼吸。

口罩可过滤空气中的有害污染物，防止病毒传播。但在某些情况下，不需要高水平的过滤，例如空气污染水平较低时，或者人们独自在户外锻炼时——这通常被认为是感染新冠病毒的低风险活动。但目前的口罩无法适应不断变化的条件。随着时间的推移，呼吸会产生热、湿、口臭和不适的感觉，尤其是在运动过程中。研究人员于是想要制造一种能够根据不断变化的条件，自动调整其过滤特性的呼吸器。

研究人员开发了一种带有微孔的动态空气过滤器，当过滤器被拉伸时会膨胀，允许更多的空气通过。由电纺纳米纤维制成的过滤器的透气性大大增加，过滤效率仅损失约6%。

人工智能对生物工程的影响？

随着人工智能技术的不断发展，大数据越来越多地被应用于医疗实践中，如临床决策、慢病干预、规范用药、监控预警等场景。值得注意的是，在控制应对新冠疫情时，不仅生物医学起到了至关重要的作用，人工智能和大数据技术发挥的助益同样不可忽视。

大数据平台通过搜集分析手机信令数据、居民出行记录等信息，可以对传染病时空传播过程进行城市级别的高分辨率模拟与预测，以及进行本地家庭、社区人群中传播效能、传播规律和驱动因素的研究等。同时，AI提高了生物医学行业的数据挖掘能力，助力研究新型冠状病毒2019-nCoV动物宿主朔源、和分子遗传变异规律，以及加速新冠疫苗研发等。可以说，生物医学已经进入了大数据时代。

生物医学发展面临的大数据挑战

虽然人工智能应用于生物医学领域已逐渐成为行业前沿探索的方向，并且取得了许多突破性成果，但当医疗数据的数量级升至“海量”时，所面临的挑战也将出现几何倍数的增长。

首先，在生物医学实践中，目前已存有海量的临床、遗传和行为学数据，并且这些数据每日还在持续新增。现今医疗大数据所涉及的资料规模，已经巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助决策的资讯。因此，虽然上述数据蕴藏着巨大的应用价值，但如何高速有效地处理医疗大数据，成为了人工智能领域计算机科学家必须克服的挑战。

人工智能在生活中应用的例子？

1. 电子邮件

一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私。

2. 手机

人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会。

3.银行

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