人工智能与感染预测，人工智能与感染预测的关系

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能与感染预测的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能与感染预测的解答，让我们一起看看吧。

一部卡通电影，讲述一首太空船被病毒感染后，大部分船员都被吸收，只剩下三人和一个人工智能？

《毁灭战士》？导演: Andrzej Bartkowiak编剧: 戴夫·卡拉汉姆 / 韦斯利·斯崔克主演: 道恩·强森 / 卡尔·厄本 / 裴淳华类型: 动作 / 科幻 / 惊悚 / 恐怖 / 冒险语言: 英语 / 日语上映日期: 2005-10-20可能是《杀出银河系》。

人工智能在医疗中有哪些应用？

这是一个好问题，我结合我们智慧医疗课题组的科研开展情况来回答一下。

首先，人工智能技术在医疗场景的应用正在不断拓展，多年来我一直在智慧医疗组持续投入了较大的精力和资源，陆续开展了辅助诊疗、智慧诊疗分析、智慧随访、互联网医院等课题和项目，其中多个课题项目都是跟医院联合开展的，也得到了具体应用。

前些年人工智能技术在医院领域的应用大部分是基于医学图像、问诊记录、随访记录、用药记录等数据展开的，围绕辅助医生诊疗这个目的来开展创新研发，在这些领域也确实取得了一定的效果，但是很多医生对于这些基于机器学习算法得出的结果并不信任，导致在实际问诊场景下，并不会去使用这些系统。

还有一个问题要考虑到，那就是国内大型医院门诊的接诊数量是非常大的，医生需要在很短的时间内做出判断，使用人工智能产品反而会影响接诊的效率，也会让患者产生一些顾虑，所以我们早期研发的一些用于门诊的辅助诊疗产品并没有在门诊使用，实际情况是用在了年轻医生的培训和考核当中。

近两年我们的重点放在了三个方面，其一是用人工智能技术来做新药物的研发，其二是研发深度参与治疗过程的人工智能产品，其三是研发偏向患者端的智慧型产品。

药物研发的成本是非常高的，借助于人工智能技术可以在一定程度上提升研发的效率，同时可以降低研发成本，而且我们也计划把中药研发列入到我们的优先位置上，虽然难度非常大，但是我相信这个方向是有前景的。

目前人工智能技术参与具体治疗过程的研究是一个热点，相信未来会有大量的手术机器人会投入运用，我们目前虽然研发的产品还主要集中在病灶目标锁定上，但是也正在考虑进一步参与到手术实施过程中，当然这还需要与其他团队开展合作。

早期的很多智能化产品会把目标锁定到医院场景下，实际上患者日常的健康管理是一个更大的空间，很多患者从医院走出去之后，依然需要在非医院场景下开展自助式的治疗，这就给人工智能产品带来了应用空间。

比如针对于口腔健康管理问题，我们可以开发一款随身携带的小机器人来实施精准用药，未来也计划把软体机器人应用在这个领域。

最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。

人工智能在HIV诊断方面的突破，医生对病人病状的迅速精确判断可以极大地降低发病率和死亡率，而一直以来，这个病状诊断的过程都是因“医”而异的，通常都需要靠医生的经验，在2015年，美国三角洲州立大学数学与计算机科学系的Akazue Maureen等人将神经网络与模糊推论系统相结合，组成了一个神经模糊系统（neuro-fuzzy system），生成了一个通过症状来判断病人HIV感染风险的模型，并且这个系统可以通过自我学习和自我适应来处理更多的病状，解决了单个医生分析的局限性。

到此，以上就是小编对于人工智能与感染预测的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能与感染预测的2点解答对大家有用。