人工智能swot分析案例，人工智能pest

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能swot分析案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能swot分析案例的解答，让我们一起看看吧。

传统的人工导游和智能导游相比有什么优劣势，手机智能导游可惜取代人工导游吗？

可以非常确认的答案肯定是不能的取代的，但它却分担人做一些的事请，甚至一些人做不到的事。

像三毛游智能电子导游，作为一个智能讲解工具在一些人性化地方肯定是代替不了人工导游，但是智能讲解提供的自动定位讲解和手绘地图确实能给游客很大的帮助，也能为导游们解决不少麻烦，而且随着旅游政策和电子产品发展，智能导游会成为景区里标配的存在。

人工智能该如何与教育行业相结合？

人工智能判断知识点掌握情况非常精准，之后推送没有掌握知识点的视频或者讲解，效率非常高，效果也好，美国做的很好，我们国家也做的很好，松鼠AI做的最为先进，效果明显！

当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有应用。如通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。

以北极星Ai为例，该解决方案系统贯穿“教、学、测、练”教学全流程，在资源方面，提供覆盖K12教育全学科的标准化教育资源，包含课件、题库、微课等教学资源；备课方面，备课系统能实现直接选用已有课件体系；教学上，支持预习、进门考、新授课、出门考、生成学习报告和微课录制；日常检测方面，支持优质试题资源智能组卷、作业布置批改、生成作业报告、学情分析报告、错题本等。

现阶段，人工智能在教育中的应用还不是很广泛，已经使用中的和能预见的人工智能个人觉着有下面几点。

第一，对学生因材施教。我们都知道，每个学生的学习能力、吸收能力和兴趣爱好都是不同的。比如，一节课有学生上完就能把学习内容全都掌握，有的只能掌握百分之五十。还有学生偏科，一个班四五十个学生，老师不可能面面俱到。而有了人工智能就可以跟踪学生的学习进程，发现学生学习中的薄弱点，定制专属学习计划，对于培养全面发展型人才是很关键的。

第二，可以代替老师完成一些重复性的工作。前面还有讨论未来人工智能能否代替老师。个人认为不能代替，但是老师队伍可能会缩减。因为有些重复性工作，比如，阅卷，口语考试等工作可以让人工智能去做。消息称，广东省的高考口语和江苏省的中考口语，现在都是用机器评判的。还有，现在四六级的作文题也是用机器来评判的。这样大大减轻老师负担，未来估计就减少老师数量了。

第三，在也不用担心孩子在学校受欺负了。现在校园霸凌事件屡见报端，家长们的心也一揪一揪的吧。人工智能会记录孩子一天的行踪，并分析孩子心理。如果有异常就报告给家长，家长能及时了解孩子心理，及时处理。

幼儿教育：课堂教学辅助工具的研发；课堂后帮助孩子随时学习新知的陪伴式工具。

行业教育:与实践工具相结合，例如结合生产线、结合工作需要的各领域专业的辅助工具。

实现形式:学与应用结合、软件与硬件相结合。

期货人工风控和软件智能风控，各有什么优劣势？

回答这个问题之前，老肖想先反问一个问题，请问题主，什么才是智能风控或者确切的说我们现在能够定义智能风控吗？

我想是不能的！

智能风控只是一个概念，虽然现在人工智能概念炒的很火热，但真正落实到期货交易中的据我所知没有几家大的期货交易机构敢用，绝大部分还是依赖人工交易或者培养新人来进行主观交易。

如果题主说的软件智能风控是指文华WH9或者TB一类的程序化交易的话，老肖可以明确的告诉你，你完全理解错了风控和交易的概念，也模糊了两者的界限。

程序化虽然插上电就能够运行，但终究运行的交易程序是由交易者编写而成的，而是人做的东西就会有漏洞，这是不可避免的事情，老肖在以前的文章中提到过（可以去头条翻看），现在的程序化只是很大程度上解决了在执行力上不坚决的问题，但背后管理程序的还是交易者本人。

打个比方，如果你在运行一套交易策略时，出现长时间的亏损，这时大部分的程序化管理者会进行手动干预，那么程序化的运行就在此开始了“失真”，一旦有一次的干预程序化交易往往就会打回到原型，这也就是为什么模拟回测时程序化都会表现的很好，但是实际运行却总是不顺利的原因之一。

做期货投资交易，有一套良好严密的资金风险控制系统是必不可少的，它不仅可以保证你投资期货资金的安全控制，还能有利于你运用好资金来为自己的系统做出最优化的投资组合。那到底是人工风险控制好呢？还是软件风险控制更好呢？我们认真根据实际分析下其优劣性。

人工风控我认为对投资本金风控，对市场突发风控会有好的控制，对于一个成熟的投资者，他对本金的投资风控早就烙印于大脑，是绝对不会触碰到本金风控得最大位置的，为啥说是对市场突发风控会有较好的控制呢，比如白糖在盘中你持有多头仓位，已设置好止损位置，突然盘中出现人为的突发往下极速洗盘，你的止损价位这是很有可能在这个剧烈震盘中被扫掉出场，这时候你用人工风控要比软件风控要灵活，省去了快速清仓出局，再次进场的区间损失。不客气的说。目前市场存在关键点位扫点，重要指标支撑剪线操作的手法（有机会我会找些具体实战分析给大家一起探讨）。人工风控的劣势在于：略微滞后性，它的出现速度肯定不如软件速度快而灵敏，这一块会或多或少的给本金造成部分的损失！其二它的劣势还在于盘中如果出现实际真的向上向下突破会造成对资金的伤害。所以说要严格分清楚市场到底是属于什么性质的上拉与下跌，这对于人工风控有所大的实质应用性。

软件的风险控制性最主要的优点是执行力强，你只要对本单交易规划计划好了，设置好了止损止盈加仓减仓点位，在网络运行正常的前提下，软件会乐此不疲的给你做好执行，绝对不会拖泥带水，给你的投资带来了无比的投资便利和轻松。其次它的优势是精确性，你只要设置好了比例，它会毫无差错的对应你的公式和计划去执行。它能够主动的根据设置来认识风险，积极的管理风险，做好风险防范措施来控制设置风险的发生，保证各项软件设置指标进度与质量按期执行。劣势在于其一它无法识别盘中出现的各种震荡行情，只会机械的服从命令，如果出现市场震荡拉锯行情，你设置不好它会给你频繁的开平仓，造成你资金的亏损。其二它不稳定性，我不知道大家测试过没有，市场上许多的交易软件有时候网络不稳定，或者无法识别辨析，同样也会出现类似的因系统原因的风险控制失效。

所以说我觉得风险控制系统在人工控制和智能软件上都有其优缺点，应该根据市场的变化及时调整自己的风险管理，使用人工和软件相结合的方法来应对市场的变化，从来让投资风险控制得到更进一步的提高。

智能风控是基于大数据的风控模式，更多基于历史数据分析，对未来和当下的判断是迟滞的。人工风控往往加进自己的主观判断，也容易情绪化处理，对风控人的水平要求较高。所以，综合看时常更新的智能风控优于人工风控。

人工智能时代，会计人如何立于不败之地？

　　(1)正确看待人工智能技术

　　人工智能技术一方面给基层会计人员带来了压力，但同时也对会计行业带来了很多积极的影响,比如让那些繁琐的会计工作变得更加简便，提高了工作效率，也减轻了财务人的工作量，同时也提升了财务工作的准确率，其实是有利于整个会计行业的发展进步的。

　　(2)努力提升自己的专业分析能力和管理能力

　　人工智能技术可以取代那些低价值量的工作，但它毕竟是一种技术，高级会计工作比如：财务战略制定，纳税筹划，风险控制，财务分析等还是需要人工来完成的，短期之内人工智能是无法替代的。作为一个财务人员，不管从任何角度去考虑都应该不断提升自己的学习能力和管理能力。

　　(3)向复合型人才发展

　　人工智能快速发展的时代，会计人员若想取得更高的成就，在职场中立于不败之地，那就要开阔眼界，放大格局，拓宽自己的视野，不能只着眼于本职工作。正如任正非所说，称职的CFO应随时可以接任CEO。会计人员除了做好自己的本职工作外，还应该了解工作其他岗位的工作内容，比如销售类、生产类等部门的业务。提高自己的企业价值以及行业地位，做一名复合型人才。

可以通过中华第一财税网（又名“智董网”）官网或其在今日头条的专栏（头条号：“智董集团财税网”）等各种途径系统地、深入地学习管理会计等知识。

到此，以上就是小编对于人工智能swot分析案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能swot分析案例的4点解答对大家有用。