电力用户用电信息采集系统培训(电力用户用电信息采集系统功能规范书籍)

新技术支撑新发展

—— 国网江苏电力深化新一代用电信息采集系统应用成效显着

穆卓文

11月15日，国网江苏省电力有限公司营销服务中心核资部在电脑前查看用户分钟级采集数据。屏幕每分钟实时更新前一分钟的电量指示。最后，这就形成了用户全天1440个点的采集数据。这得益于新一代用电信息采集系统（Collection 2.0系统）强大的高频采集能力。该成果荣获2022年度国家电网有限公司科学技术进步奖一等奖。

今年以来，江苏电力围绕系统“测量、感知、控制、交互、共享”的核心特点，聚焦主要业务场景，细化业务功能流程，优化系统应用水平，强化对外共享能力。作为国电集团首家完成采集2.0系统上线运行的公司，相关技术应用已作为国家电网标准在系统中全面推广应用，为其他省级电网公司提供了示范经验。

技术驱动采集、计算和控制能力显着提升

采集系统是客户侧能源互联网的核心支撑系统。近年来，电价市场化改革、分布式能源发展、能耗双控的实施，对采集系统的数据频率、服务范围、迭代速度等提出了新的要求和挑战。江苏采集2.0系统基于“传感数据主入口、控制命令主出口”的基本定位。它基于分布式架构，采用业务微服务设计理念，应用云计算、异步交互通信等新技术手段。在很多方面都取得了丰硕的成果。实现跨越式提升。

在采集能力方面，针对超大规模终端接入高并发、整理调度任务复杂等问题，江苏电力采用容器弹性伸缩、通信代理等技术，减少抄表和入仓。全省用户从采集1.0的4小时内缩短到5分钟内。全天设置了多轮自动补货策略。上午7333.6万点前收款成功率达到99.7%以上。人工补货量减少90%，一线运维效率大幅提升。采集时间的缩短有效释放了系统资源。在冻结数据采集轮次的间隔内，自动进行冻结曲线和分钟级实时数据的采集，并全天进行补充采集和透抄任务。基本无需人工补收，每日减少人工补表电表35万个，平均每天减少工单3.3万个。

创新突破推动商业模式转型升级

采集2.0系统上线一年多来，江苏电力积极探索业务发展方向，着力提升各项业务应用能力，支撑公司重点任务落实，助力新型电力体系建设电力市场化进程不断推进。

“通常情况下，异常供电恢复需要人工现场运维。近两年受疫情、极端天气等因素影响，现场恢复供电存在时效性差、安全隐患多、压力大等问题。”在基层。”江苏省电力营销部计量处陈晓处长表示，“今年，我们支持国家电网营销部开展本地自动恢复供电试点应用，构建了智能电表跳闸+延时自动合闸恢复供电新模式，加强全链路业务监控，优化时延模式和业务流程，确保在恢复供电异常情况下能够实现本地自动关闸恢复供电，恢复供电成功率达到99.5%以上。”全新应用电力恢复模式，可以为电力客户的电力需求提供关键保障，打通电力恢复业务的“最后一公里”。

“计量设备准确的时间校准是保证电量计算和交易准确的基础关键技术。一方面，我们重构了采集2.0主站的时间校准机制，通过缩短巡检周期、自动补表等方式，强化时钟管理能力。”时间校准，平均每天手动校准时间减少了30万米。”国家电网江苏省营销服务中心标定资产部主任赵双双表示：“另一方面，构建了‘主站-终端-电表’分级精准时间标定方法，异常检测的及时性得到了提升。”得到了很大的改善。”江苏电力正在稳步推进时钟分级调时试点，已覆盖12万个HPLC站、1000万只电能表。试点终端时钟合格率达到100%，电能表自动校时成功率达到99.7%以上，时钟管理水平得到有效提升。

随着HPLC采集设备的大规模推广，停电误报、漏报的情况时有发生。对此，江苏电力组织专门攻关组，对停电事件上报、打包、转发等关键环节进行分析，建立模拟实验室，组织全省HPLC厂家、芯片厂家开展停电事件站区、电表箱、单表恢复。主动事件上报功能测试，完善主站自动校验和精确定位功能，为供电服务和抢修提供支撑。经过试点验证和优化，停电事件上报效率提升至98.54%，准确率达到92.45%。

共享赋能助力企业数字化转型发展

近年来，江苏电力深入挖掘数据潜在价值，搭建数据交互共享管控平台，为营销、调度、配电等专业16个统一推广系统提供数据支撑，并积极与政府对接、公安等系统外领域赋能协作。发展。

“在抢修方面，我们利用HPLC停电事件上报功能，支持31.74万个站点、2166万用户的配网故障主动修复，为保障供电提供了有力支撑。同时，我们也在积极抢修。”配合交易部门推进江苏电力现货市场建设，确保交易用户数据完整准确，支撑现货交易结算平稳有序运行。”江苏省电力营销部计量部专职员工马云龙说。

此外，江苏电力充分利用电力采集数据的价值，辅助政府决策和治理。采集2.0系统上线以来，对全社会、行业、区域、重点用户进行用电分析和统计，创建了工业生产率、饱和率、复工复产率等20多项经济指标，并定制分析报告，帮助政府精准落实政策。 “近年来，我们一直支持政府对团租的管理，不断优化基于高频次采集数据的团租识别模型，并与公安机关共享团租线索。2020年，我们核实了11000起团租案件。”团租用户。我们还在拓展其他研究课题，协助政府开展社会治理、环境保护等工作。”江苏省电力营销服务中心核资部副主任李跃说。