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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的发展已经的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能的发展已经的解答,让我们一起看看吧。
目前人工智能尚处在行业发展的初期。
人工智能虽然经过了60多年的发展,但是人工智能领域整体的进展还是比较缓慢的,在60多年的发展历史中,人工智能的研究也经历了多次起起伏伏,随着大数据技术的发展,人工智能迎来了前所未有的发展机遇。
人工智能领域发展较为缓慢的原因有三点,其一是人工智能是一个典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、神经学等诸多学科,所以内容比较多,其二是人工智能产品的研发难度较大,其三是人工智能产品落地难。
虽然目前已经有不少智能体(Agent)参与到了生产环境中,但是这些智能体依然具备以下一些局限性:
第一:依赖于环境。目前大部分智能体都对应用场景有较为严格的限定,离开特定的场景就无法发挥作用,这是目前一个比较普遍的问题。虽然在特定场景下工作会降低智能体的通用性,但是在一些工业生产领域,营造特定的工作环境并不困难,比如汽车制造领域。
第二:依赖于人类决策。目前智能体的决策能力还是非常有限的,所以大部分决策需要人类给出,智能体的作用是辅助人类进行各种决策。比如目前在智能驾驶、智慧医疗等领域的智能体,往往都会进行比较全面的辅助作用。
第三:行为合理性需要加强。智能体的研发方向曾经有过较多的争论,比如像人一样思考还是合理的思考,像人一样行动还是合理的行动等问题。目前在人工智能领域更趋向于合理性,因为这样更容易判断,但是目前的智能体在合理性方面还需要不断加强。不少智能体在落地应用的过程中,发现一个比较严重的问题就是行为合理性问题。
目前的人工智能在感知智能也就是能听会说,能看会认等方面已经超过了人类,例如图像识别,人脸识别,语音识别等技术已经可以媲美人类甚至超过人类,但是情感智能方面还没有特别大的进步,也就是目前的人工智能还停留在能“计算”,但不会“算计”的阶段。
很普遍,目前已经运营到服务行业领域。中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
发展至今,人工智能经历了70多年的发展演进,但仍处于弱人工智能阶段。弱人工智能是能在某些方面协助或替代人类进行工作的机器智能。
在弱人工智能的发展演进过程中,技术演进的路线并非直线向前,从最初的人工智能诞生到不断发展,争论、困难与挑战无时不在。
品牌型号:联想小新Pro13
系统版本:windows7
人工智能的发展阶段大概可以分为三个方面,第一阶段:计算智能,第二阶段:感知智能,第三阶段:认知智能。
计算智能:机器开始像人类一样会计算,传递信息。
感知智能:机器开始看懂和听懂,做出判断,采取一些简单行动。
进入20世纪80年代,人工智能发展迎来第2次热潮,最大的一个原因在于计算机性能的大幅提高。基于复杂规则的专家系统也可以在计算机上运行。由此,逐渐实现了专家系统的商业性使用。
随着专家系统的兴盛,制定专家系统运行规则的工程师也被称为“知识工程师”,并且一时间成为炙手可热的职业,就像在今天,数据科学家这个职业相当流行,受到人们的追捧。
知识工程师的主要工作是听取用户的业务内容并对其进行分析,从中抽出明显的规则与隐藏的规则,然后进行分类。
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