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近日,以“数据赋能,高效提升用户运营价值”为主题的个人推文“数据驱动运营增长”城市游沙龙上海专场活动成功举办。活动现场,个推邀请了网易云音乐平台运营总监曹鲁豫、哈喽出行基础算法负责人贾力、携程智行火车票用户运营负责人王银迪、个推产品专家袁紫薇,分享他们对数字智能的深入见解。时代APP在提升用户运营价值方面的创新理念和实践经验。以下为上海嘉宾分享精华摘录:
数据驱动APP运营增长
图片说明:个推产品专家袁紫薇分享个推数据智能运营案例与经验
“在数据智能时代,大数据为我们更好地了解和满足用户需求提供了便利。”个推产品专家袁子伟介绍,个推不仅拥有丰富的数据资源积累,而且已经服务垂直行业客户十余年。积累了深厚的数据管理、应用和算法建模能力。在互联网行业,个推也在不断探索利用数据驱动APP运营增长的创新方式。尤其是今年,个推整合数据能力、产品工具、运营经验,推出整体数字化智能运营服务,提升APP整个用户运营环节各方面的效率和动力。
例如,在统计分析过程中,个推为APP提供端外数据补充,帮助APP从更广阔的角度对产品、用户、市场进行深入的统计分析,帮助产品经营者了解产品的市场竞争力APP,深入了解APP的市场竞争力。通过数据分析找到改进的关键点。
在用户洞察过程中,个推提供端外标签数据帮助APP完成用户画像,让运营商不仅了解用户的基本属性和特征,还可以从线上媒体偏好、线下场景活动特征等更多维度进行分析。用户洞察和对用户深层需求的理解。
在人群选择过程中,个推智能运营服务提供了按规则、标签圈人的能力,并支持与APP联合建模,通过模型预测、相似人群拓展等智能方法,帮助APP找到潜在目标。用户。
在用户触达阶段,个推数智运营服务支持APP一键连接目标用户群到个推消息推送平台或DSP等广告投放平台,完成用户触达。
袁紫微强调,“个推数字化运营服务是数据驱动的运营增长闭环,提供实时的后台数据,帮助APP不断验证和迭代运营策略,打造数字化智能运营增长体系。”作为整体解决方案,个推数据智能运营服务不仅提供个推消息推送SDK、用户运营SDK等产品,还输出运营体验策略并沉淀常见的行业标签、算法模型等,为APP客户形成模板。直接使用。同时,个推的智慧运营服务也帮助APP客户实现自身运营经验和能力的有效积累和复用。例如,如果每次推送和运营活动中都有高点击、高转化的优质人群和优质文案,APP就可以将其积累起来,形成下一次消息推送或广告的触达策略模板。
数据驱动的参与度和保留率
图片说明:网易云音乐平台运营总监曹鲁豫分享云音乐蓬勃发展的秘诀
用户活跃度和留存是APP的两个核心运营指标。活动现场,网易云音乐平台运营总监曹鲁宇深入分享了网易云音乐通过数据驱动用户活跃度和留存的运营实践。
曹鲁豫介绍,作为国内音乐分享交流社区,网易云音乐构建了丰富的数据标签体系,包括用户标签、内容标签、场景标签三个维度。用户标签是指用户的基本画像特征,包括性别、年龄、城市、模特等;内容标签是指歌曲的流派、语言、时代、IP属性等;场景标签更多地涉及音乐。与人产生联系的特定场景,如通勤场景、学习场景、运动场景等。
在用户维度上,网易云音乐根据用户的整体活跃度对用户进行了分层,然后针对低活跃度、中活跃度、高活跃度等细分用户群制定了相应的活跃度推广策略。比如,对于活跃度较低的用户,我们可以通过“免费看广告、听会员歌曲”等盈利方式来增加这些用户群体的活跃度;而对于容易留存和流失的中活跃用户,一方面,策划可以通过Screen的热门活动吸引中活跃用户增加活跃度。另一方面,他们建立了等级体系,驱动这些用户继续使用APP,提高用户等级。
曹鲁豫表示,“推广活动不仅需要有效的运营策略和推出有趣的产品功能,还需要内容相匹配。”网易云音乐还将分析不同活跃度用户群体的内容偏好,向用户推荐“适合”的音乐,从而增加用户对APP的好感度和粘性,促进用户活跃度。
在用户留存方面,网易云音乐充分发挥了数据和智能算法的驱动作用。网易云音乐利用logit回归分析、决策树、随机森林等算法对“用户行为”和“用户留存”进行相关性分析。通过挖掘用户行为路径,找到容易导致用户流失的环节,分析不同的用户群体。这个环节的行为特征,然后有针对性的“留存”和防损。例如,优化用户登录流程,会缩短用户的登录路径,优化用户体验。另一方面,新用户登录界面将赠送会员体验时间,降低新用户获得权益的门槛,提高新用户的留存率。
曹鲁豫提到,“我们还和个推合作,对整个Push环节进行了优化。例如,我们通过数据分析用户喜欢打开云音乐听音乐的时间,然后选择在这个时间向用户推送消息;再比如,我们对消息推送风格也做了很多数据研究,我们发现云音乐用户更喜欢图片。文本和视频的消息样式。通过不断优化推送链接,我们大幅提升了消息推送的整体点击率,从而促进了用户活跃度和留存率。
总结网易云音乐对数据的使用,曹鲁豫表示,“数据需要打包。”在策划点击数据报告的过程中,网易云音乐在数据的包装上花了不少心思。我们把数据的应用转化为情感营销,以音乐为基础,用数据探索用户与IP的偏好关系、用户与用户的关系、用户与热点的关系。我们给用户带来的不仅仅是数据价值,更是如何在数据层面传递与用户相关的情感价值。”
自动化营销之路
图片说明:哈喽出行基础算法负责人贾力从数据维度揭示运营增长
哈喽出行基础算法负责人贾力从APP营销场景出发,清晰梳理了“智慧人圈-智慧创意-智慧活动-智慧补贴-智慧触达”的用户营销历程,并深入分析了算法对APP开发的影响。自动化营销在打破增长困境方面发挥着重要作用。
贾力介绍,哈喽出行建立了多元化的业务体系,积累了丰富的地图数据、用户骑行数据、用户侧行为特征数据和交易数据,并与个推等第三方数据智能服务商合作。用户画像已完成。
基于丰富的数据基础,哈啰出行进行自动化营销实践。在智能人圈中,哈喽出行利用无监督学习,通过相似扩展来扩大潜在客户数量,并挖掘用户之间的深层关系,进一步扩大潜在客户范围,满足目标受众。幅度要求。
在广告创意方面,根据以往的运营经验,个性化、动态化的广告创意更受欢迎,点击率也更高。因此,算法人员和运营人员共同定义了创意模板和格式,建立了素材库,并在此基础上拓展了新的关键词,以保证不同的创意和文案展示给不同的受众。
在营销活动策划过程中,结合不同类型的业务线和用户群体,策划不同的营销活动。例如,对于整个品牌层面的活动,哈啰出行通过超级会员的形式吸引用户参与;针对骑行用户,设置碳减排等级和积分奖励制度,鼓励用户开通骑行卡,增加用户数量。利用骑行频率提高碳减排水平,获得更多积分奖励;对于新用户,手动策略和算法相结合,构建“黑盒裂变”模型,在保持用户完成裂变任务的愿望的同时,可以节省最多的钱。成本,提高新招聘活动的整体投资回报率。
此外,对于营销活动中的用户补贴,哈喽出行也实现了基于数据和算法的智能化。根据对营销活动的敏感程度和转化来源,哈啰出行将用户分为四类:营销敏感用户、自然转化用户、冷漠用户和反应性用户,并开发了自研的因果推理算法来区分这些群体。出来针对不同人群发放不同的补贴,降低营销成本的同时提高补贴的转化效率。
在触达用户的最后一步,哈喽出行通过算法实现推送内容、推送时机、推送群体的智能匹配。同时,贾力提到,“营销落地页上的产品要与推送中提及的产品相呼应,以促进推送CPR的提高。”'
OTA行业智能用户运营
图片说明:携程火车票用户运营负责人王银娣分享亿万用户的操作方法
王银娣介绍,作为工具类产品,智行火车票更注重用户转化,而非用户活跃度。运营商的核心目标是希望用户有出行需求时可以来赤星火车票预订车票、酒店等。为了实现这一目标,智行火车票需要完成一项非常重要的任务,那就是找到有出行需求的潜在用户,并尽可能引导他们在平台下单。
因此,智行火车票根据用户的出行频率、出行天数、兴趣和偏好对用户进行分层分级。结合用户分层情况和用户的生命周期阶段,运营商可以对用户进行深入的了解和认知,并在此基础上进行精细化的用户运营和转化引导。
为了支撑精细化的用户运营,智行火车票建立了较为完善的肖像标签体系,打造了运营平台,方便用户分析洞察、人群选择、用户触达、统计分析等操作。王引迪强调,“拥有得心应手的工具非常重要,可以大大提高我们的作业效率。”过去,我们必须要求BI手动运行这些数字。整个沟通和执行过程漫长且复杂,导致数据分析结果滞后,极大影响了我们运营策略的优化。运营平台到位后,我们将推送、订阅消息、短信等引入平台,针对细分用户、不同运营场景,提供相应的激励礼包和权益,进行精细化触点,实现了用户转化的大幅提升。推动。'
最后,王引迪总结道,“无论是留存、转化还是召回,我们精细化运营的基础是根据数据对用户、内容、渠道、场景等进行切片和细分。”'
总结嘉宾的分享我们可以看到,虽然每个企业的数字化程度或者所属的市场和行业环境有所不同,但“用好数据”对于今天的每个企业来说都是为了提高运营效率。推动业务增长的重要组成部分。个推将持续打磨数字智能运营服务和产品,邀请更多行业客户和合作伙伴分享和交流数字智能运营的实践经验,帮助更多APP实现“让数据好用、用好数据”的目标。”,开辟数据驱动运营的新增长点。