人工智能代替教师，人工智能代替教师辩论

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能代替教师的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能代替教师的解答，让我们一起看看吧。

广大教师该如何认识“人工智能+教育”的特点和优势？

人工智能与教育的结合是一个比较明显的发展趋势，目前已经有一部分人工智能产品开始落地到教育领域，未来更多的智能体将走级课堂。人工智能技术的运用将为教育领域带来更多积极的影响，能够解决困扰教育领域多年的问题，比如因材施教问题和教育资源分配不均匀问题等等。

在人工智能时代，广大教师应该从以下几个方面来认识人工智能和教育的结合：

第一：人工智能促进教师岗位升级。人工智能技术的运用会把广大教师从基础的教学任务中解放出来，让老师有时间和精力从事更有意义的教育内容，比如如何提升学生的创造性，培养学生独立思考和分析的能力，培养学生积极的价值观等等。

第二：人工智能促进教育模式的改革。人工智能技术的运用将全面促进教育模式的改革，全科目教学和场景化教学将逐渐得以实现，这会明显提升学生的学习体验，全面激发学生的求知欲望，同时让学生获得较强的学习成就感。

第三：人工智能为老师岗位赋予了更多的含义。人工智能技术的运用会不断为老师岗位赋予更多的意义，课堂上能够完成的教育内容边界将得到全面的拓展。借助于人工智能技术，老师能够在更大的范围上为学生解决疑惑。所以从这个角度来看，人工智能技术的应用并不是要取代老师，而是全面辅助老师更好地开展教学任务。

最后，人工智能技术的发展需要一个系统的过程，在这个过程中，老师也需要积极学习人工智能相关技术。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

自学人工智能可行吗？

自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。

一、人工智能

书籍：“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：一种现代方法）

不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。

视频：

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/

Artificial Intelligence course（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。

二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）

简单的说就是痴人说梦。 没接触编程前，老想着找找网上视频，看资料自学。关键自制力还不行，后来好好开始培训了，写个helloworld觉得自己挺牛逼了。现在工作两年了，越来越觉得啥都不会，啥都不懂，不是不懂了，是经历更多了。 人工智能出来也有段时间了，我也有过幻想，但是越来越发现里面的东西多。 有的人说，不就一门语言，一个算法，一些数学知识吗？真是可笑 。自学想学好一门语言，某种算法，而不是在某种实际场景中，受有经验人的指导，你可能一辈子也就那样。 人和人的差距不是努力，而是眼界。 当你选择自学时候，你已经把眼界放到井底了。 或许有人说我30.50年写不出一个人工智能吗？我想说那也只是伪智能。 正确的路，就是不断提高自己的能力，努力找更高的平台，不断提升自己的眼界，与前辈交流切磋，然后脚踏实际做10年左右项目，这样也许才能成为一个最基本的人工智能开发。

可行，我已经33岁，计算机专业出身，编程基础不错，但大学数学也基本还给老师了，目前处于恶补工科数学中，已经坚持两个多月，把高等数学上层看了一遍，所有题做了一遍了，还是很有信心的。

我觉得工作后自学人工智能最大的障碍是需要毅力，工作之余啃数学，真是一件很考验定力的事情，另外也不要操之过急，一定要找搞清背后的数学理论再去实践，只会用开源框架是没有多大价值的。

可以很肯定的说，是可行的，只是这个领域的门槛相对较高，想要入门甚至入职这个行业还是比较有难度的。

如果你擅长以下几个方面中的一个或几个，成功的机会会大很多，如果。

1.数学知识（统计学背景也行）:人工智能虽然不要求你数学多么厉害，但还是需要一些数学基础的（理解算法原理需要，其实程序员应用人工智能方面的技术有很多成熟的框架，不一定需要你深入理解底层原理），如果你本科期间是数学专业的，入门将会比较容易，当然不是数学专业也没关系，因为对数学的要求也不是很高，相关知识一般理工科的本科生都学过（线性代数、概率论、简单微积分）。

2.计算机基础:人工智能作为计算机相关的一个领域，有相关基础那是再好不过了，计算机专业的知识将很大程度上决定你能在人工智能领域走多远，当然没有基础也不是不可以，但你至少还是要学门程序语言，比如说Python或R语言。

3.英语能力:同上面两点一样，英语能力不是必须的，但具备相关能力将锦上添花。人工智能兴起于欧美，目前大多数学术研究和商业应用也在欧美，所以如果你英语很好，这对资料阅读将会非常有利。

4.惊人的毅力:这个不用多说。学习一门前沿技术不是三两天的事，主要还是看你能坚持多久，如果你完全零基础，要想入门人工智能（更具体点说应该是机器学习或者深度学习吧），保守估计得半年，如果你一边工作一边学习可能会更久，所以要做好心理准备不要半途而废。

以下是一些建议:

1.有条件的还是报个班全力学吧（如果是在校学生其实也可以自学，毕竟学生有充足的可支配时间而且数学没落下)

2.多在网上找资源，推荐吴恩达的机器学习课程和深度学习课程(国内MOOC平台网易云课堂上有他的课，国外的Coursera上也有，语言英语，免费)，适合入门，国内很多MOOC平台上有计算机专业的课程，学程序语言可以在上面找，中文授课英文授课的都有，完全免费。

3.台湾学校的一些课程也不错，比如说机器学习基石，机器学习技法，从数据中学习(这个系列也是适合入门的)。

到此，以上就是小编对于人工智能代替教师的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能代替教师的2点解答对大家有用。