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人工智能代替教师,人工智能代替教师辩论

时间:2024-07-07 18:58:02作者:科学知识网 分类: 人工智能 浏览:0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能代替教师的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能代替教师的解答,让我们一起看看吧。

广大教师该如何认识“人工智能+教育”的特点和优势?

人工智能与教育的结合是一个比较明显的发展趋势,目前已经有一部分人工智能产品开始落地到教育领域,未来更多的智能体将走级课堂。人工智能技术的运用将为教育领域带来更多积极的影响,能够解决困扰教育领域多年的问题,比如因材施教问题和教育资源分配不均匀问题等等。

人工智能代替教师,人工智能代替教师辩论

在人工智能时代,广大教师应该从以下几个方面来认识人工智能和教育的结合:

第一:人工智能促进教师岗位升级。人工智能技术的运用会把广大教师从基础的教学任务中解放出来,让老师有时间和精力从事更有意义的教育内容,比如如何提升学生的创造性,培养学生独立思考和分析的能力,培养学生积极的价值观等等。

第二:人工智能促进教育模式的改革。人工智能技术的运用将全面促进教育模式的改革,全科目教学和场景化教学将逐渐得以实现,这会明显提升学生的学习体验,全面激发学生的求知欲望,同时让学生获得较强的学习成就感。

第三:人工智能为老师岗位赋予了更多的含义。人工智能技术的运用会不断为老师岗位赋予更多的意义,课堂上能够完成的教育内容边界将得到全面的拓展。借助于人工智能技术,老师能够在更大的范围上为学生解决疑惑。所以从这个角度来看,人工智能技术的应用并不是要取代老师,而是全面辅助老师更好地开展教学任务。

最后,人工智能技术的发展需要一个系统的过程,在这个过程中,老师也需要积极学习人工智能相关技术。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

自学人工智能可行吗?

自学当然是可行的!如果你是人工智能领域的零基础小白,可以看看这份学习计划,部分附资源链接,除了书籍,配合一些视频学习效果会更好哦。

一、人工智能

书籍:“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” (人工智能:一种现代方法)

不可多得的综合性书籍,总体概述了人工智能领域,几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。

视频:

https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/

Artificial Intelligence course(人工智能课程)系列视频讲座,通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识,如果视频太快跟不上,可以配合从上面这本书(现代方法)中寻找相关概念。

二、机器学习(计算机科学和统计学的交叉学科)

简单的说就是痴人说梦。 没接触编程前,老想着找找网上视频,看资料自学。关键自制力还不行,后来好好开始培训了,写个helloworld觉得自己挺牛逼了。现在工作两年了,越来越觉得啥都不会,啥都不懂,不是不懂了,是经历更多了。 人工智能出来也有段时间了,我也有过幻想,但是越来越发现里面的东西多。 有的人说,不就一门语言,一个算法,一些数学知识吗?真是可笑 。自学想学好一门语言,某种算法,而不是在某种实际场景中,受有经验人的指导,你可能一辈子也就那样。 人和人的差距不是努力,而是眼界。 当你选择自学时候,你已经把眼界放到井底了。 或许有人说我30.50年写不出一个人工智能吗?我想说那也只是伪智能。 正确的路,就是不断提高自己的能力,努力找更高的平台,不断提升自己的眼界,与前辈交流切磋,然后脚踏实际做10年左右项目,这样也许才能成为一个最基本的人工智能开发。

可行,我已经33岁,计算机专业出身,编程基础不错,但大学数学也基本还给老师了,目前处于恶补工科数学中,已经坚持两个多月,把高等数学上层看了一遍,所有题做了一遍了,还是很有信心的。

我觉得工作后自学人工智能最大的障碍是需要毅力,工作之余啃数学,真是一件很考验定力的事情,另外也不要操之过急,一定要找搞清背后的数学理论再去实践,只会用开源框架是没有多大价值的。

可以很肯定的说,是可行的,只是这个领域的门槛相对较高,想要入门甚至入职这个行业还是比较有难度的。

如果你擅长以下几个方面中的一个或几个,成功的机会会大很多,如果。

1.数学知识(统计学背景也行):人工智能虽然不要求你数学多么厉害,但还是需要一些数学基础的(理解算法原理需要,其实程序员应用人工智能方面的技术有很多成熟的框架,不一定需要你深入理解底层原理),如果你本科期间是数学专业的,入门将会比较容易,当然不是数学专业也没关系,因为对数学的要求也不是很高,相关知识一般理工科的本科生都学过(线性代数、概率论、简单微积分)。

2.计算机基础:人工智能作为计算机相关的一个领域,有相关基础那是再好不过了,计算机专业的知识将很大程度上决定你能在人工智能领域走多远,当然没有基础也不是不可以,但你至少还是要学门程序语言,比如说Python或R语言。

3.英语能力:同上面两点一样,英语能力不是必须的,但具备相关能力将锦上添花。人工智能兴起于欧美,目前大多数学术研究和商业应用也在欧美,所以如果你英语很好,这对资料阅读将会非常有利。

4.惊人的毅力:这个不用多说。学习一门前沿技术不是三两天的事,主要还是看你能坚持多久,如果你完全零基础,要想入门人工智能(更具体点说应该是机器学习或者深度学习吧),保守估计得半年,如果你一边工作一边学习可能会更久,所以要做好心理准备不要半途而废。

以下是一些建议:

1.有条件的还是报个班全力学吧(如果是在校学生其实也可以自学,毕竟学生有充足的可支配时间而且数学没落下)

2.多在网上找资源,推荐吴恩达的机器学习课程和深度学习课程(国内MOOC平台网易云课堂上有他的课,国外的Coursera上也有,语言英语,免费),适合入门,国内很多MOOC平台上有计算机专业的课程,学程序语言可以在上面找,中文授课英文授课的都有,完全免费。

3.台湾学校的一些课程也不错,比如说机器学习基石,机器学习技法,从数据中学习(这个系列也是适合入门的)。

到此,以上就是小编对于人工智能代替教师的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能代替教师的2点解答对大家有用。

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