谷歌人工智能书，谷歌人工智能书籍下载

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌人工智能书的问题，于是小编就整理了1个相关介绍谷歌人工智能书的解答，让我们一起看看吧。

谷歌生成的AI战胜人类创造的AI，我们已经抵挡不住AI的脚步了吗？

或许在某些方面AI确实优于人类，但实际上在很多方面它们仍不及后者。

让机器人看到不存到的东西或完全让其将图像归类错误也许是一场有趣、好玩的游戏，但如果一套汽车的自动驾驶系统将一辆白色卡车错认成一朵白云时，这一切就跟好玩没有任何关系了。

为了避免这样的悲剧发生，谷歌的AI研究人员决定想办法改变这种情况。据了解 ，这家公司正在对人类大脑和神经网络同时展开研究。

到目前为止，神经科学已经通过神经网络的建立来显示其在AI领域上取得的进展。

现在，来自谷歌的一个研究团队刊登了一份名为《欺骗人类和计算机视觉的对抗性例子(Adversarial Examples that Fool both Human and Computer Vision)》的白皮书。该项研究指出，用来欺骗AI的方法对人类大脑没用。这意味着研究人员可以将人类大脑的这种更富弹性的特质应用到神经网络中。

去年，MIT研究人员对Google AI实施了抗性攻击，他们要做的只是往一张图像里嵌入一些简单的代码。为了达到这个目的，研究团队让神经网络相信它看到的是一把步枪，而实际上是海龟。估计年龄在3岁以上的孩子都知道这两者的区别。

而之所以会出现这种情况其背后的原因并非来自Google AI本身，而是所有计算机的一个简单缺陷，即没有眼球。机器人无法“看到”世界，而只在处理图像，这使得它们变得非常好欺骗。

为了解决这一问题，谷歌试图弄明白人类对特定图像处理形式拥有抵抗性的原因。也许更重要的是搞明白究竟怎样才能欺骗到人类的大脑。

目前基于深度学习的AI仍然属于弱人工智能，存在几个问题1. 解决某些领域的特定问题;2.需要大数据的训练；3. 模型能有效解决问题，但内部的工作原理不十分清晰，缺乏一个简洁完善的数学理论支撑。历史上看，工程问题如果没有有效的理论支撑，难于提升其高度，其结果的有效性是存疑的(训练很好的模型针对特定的伪装性攻击输入会得出错误的结果。当然可以针对优化模型解决，但无法确保有效应对新的攻击输入)。针对你的问题，Google的IA仍然属于通过大数据训练解决特定问题的范畴，也没有突破第三个问题(这需要对当前AI理论方面有大的突破，或者重起炉灶)。AI利用当前计算处理单元的高速性和规模性，利用其计算蛮力和一定的智能性在某些领域超过人类，但不代表其智能超过人类，至少当前可以这么说。

不才妄自菲薄一番。在未来N久的时间段里都是可控的，甚至永恒可控，人创造了机器，机器可以在很多方面做的比人类更优秀，它也可以创造出很多人类难以匹敌的东西。但它终究是机器，人类得益于强大的大脑所带来的强大思维能力在地球上繁衍了几百万年，不断创造、毁灭、发展。从一定程度上讲，人类是地球文明上子级的造物者，当前的文明也称作人类文明。这种文明会被更优秀文明的诞生而取代，或是被客观条件限制其生长上限。但它不会简单的被人工智能击败，人类还没笨到搬起石头砸自己脚的程度。如果有天，机器拥有比人类思维更强大、更全面、更智能的思维模式，人类才可能面临这种危机。

到此，以上就是小编对于谷歌人工智能书的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌人工智能书的1点解答对大家有用。