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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能文化大师下载的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能文化大师下载的解答,让我们一起看看吧。
人工智能考级证书含金量主要从以下几个方面来衡量:
一是看主办单位,既要看主办单位在等级考试所涉及专业领域的权威性和专业能力,还要看主办单位对于等级考试的支持和管理力度;
二是看考试依据,一般排序为行政主管部门颁布的标准、权威研究成果、专家团队开发结果等;
三是看考试内容,既要看级别的划分是否科学合理,还要看各级别的考试内容与学生知识学习和能力培养的联系程度;四是看考试目的,可以从考试费用的高低、是否存在搭售及限制条件等方面,来判断是以考核学生能力水平为主,还是以追求商业利润为主。
感谢受邀,下面是我的解答,一为背景资料,一为视频解读
一、人工智能,是新兴学科,目前还没能完整的定义和定位。
从中国人工智能学会,我们可以看出,人工智能涉及的学科非常广泛。在2017年智能科学与技术一级学科论证会上,经多次论证取得共识的5个二级学科是:脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。有专业细分领域,也有统合系统方向的研究,是融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域,多学科相互合作、相互研究的交叉学科领域。
二、具体有关人工智能的详细解说视频如下
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人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。具体的人工智能的相关领域知识以及咨讯可以关注AI中国进行了解。
在本科,其实人工智能并没有一个独立的专业设置,也没有深度的机器学习、深度学习的专业,毕竟相关的知识是属于比较高阶的知识层次。但就目前的人工智能的火热程度,不少的大学也专门开设了有关的专业。以下给出浅显的分析,毕竟选择专业这种大事,一定要考虑清楚(嗯,没错,小编在甩锅)。
1.学霸型小朋友:如果你沉溺于学业,醉心于学术研究,你可以选择“应用数学”啥的,做人工智能一定是要有过硬的数学基础的哈,这是基础学科。
主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练。比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等,这些都是人工智能和机器学习的基础。当然,仅仅学习数学还不够,相关的机器学习的知识也需要涉及,计算机的内容,当然也必不可少,它们都属于是基础的理论知识。本科可以选择一方面,研究生在加强这部分知识的同时,可以选择另一方面加强,从多方入手。求学之路漫漫。
2.如果你还在犹豫,不知道将来的方向具体是选择哪一方面,可以先选择计算机方面的专业,这方面的选择就比较广泛了,比如,计算机科学、软件工程。
计算机专业涵盖软件工程专业,主要培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识,接受从事研究与应用计算机的基本训练,具有研究和开发计算机系统的基本能力。
3.智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系的前身是北京大学信息科学中心,由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业,覆盖面很广。专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。
当然,这里我们还是要强调,本科所学的东西比较基础,如果处于职业的考虑,更多的确实应该进一步深造,读研。修过“智能科学与技术”这个专业的人表示,其实学的东西基本上是介于Computer Science和Electrical Engineering专业之间的,所以,真正的技能钻研,需要较好的基础和进一步深入发展。
南方都市报和乌镇智库于去年联合推出了 2017 中国高校 AI TOP 60。该排行榜主要是基于高校 AI 的学术实力、影响力、跟 AI 相关度高的学科、学校综合实力这四方面综合而来。
先上结论:
数学理论是基础(武功的心法),计算机技术是技能(武功的招式)
人工智能是一门交叉性的学科。数学理论和计算机技术是其重要的组成部分。
一、数学理论
线性代数,微积分,概率统计、数值计算是基础。后期可能还会涉及拓扑学、测度论,泛函分析、随机过程,动力系统等学科。所以人工智能对数学功底的要求是比较高的。
二、计算机技术
编程语言、数据结构、计算机网络、数据库是基础。后期可能还会涉及分布式计算、图计算、复杂网络等学科。所以人工智能对计算机的功底要求也比较高。
三、其他
除此以外,一些其他的学科对人工智能也有很大的影响,例如以前的认知科学,神经学等,以后的脑科学可能对人工智能也会有一定的影响。
PS:本号作者目前是某大厂机器学习算法工程师,致力于全栈AI算法和业务场景落地,非常乐于在网上分享最新的AI知识,也经常开直播教同学AI算法和编程。感兴趣的同学可以关注本头条号,获得最新的干货!
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