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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的发展史的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能的发展史的解答,让我们一起看看吧。
随着人工智能技术在社会各个领域的应用,会计行业也受到了人工智能的影响,从最初的工作方式已经转变为电算化和人工智能的工作方式。与传统的会计工作相比,人工智能的应用对提高会计行业的工作效率、准确率以及风险竞争力都有积极的作用。本文主要通过论述人工智能对会计行业的积极影响,并且试图找出如何运用人工智能提高会计行业工作的措施。
当前人工智能技术已经运用在了会计工作中,因此人工智能技术的迅速发展,将会代替大部分会计行业的工作内容。人工智能犹如一把双刃剑,在带给会计行业发展机遇的同时,也使得很多工作被人工智能取代,一些会计人员不得不面临失业的危机。这就需要会计行业的工作人员必须适应时代的变化形势,由传统的会计工作方式转变为高科技下的工作方式,重新寻找工作的目标与工作的价值,并且及时学习掌握人工智能的相关技术,通过不断的提高自身的综合素质与业务技能,来适应形势的发展变化。
人工智能(AI)在创新能力方面,比如在音乐、绘画,甚至文学创作上,似乎已有许多突破。但是,我们有必要了解,在人工智能创造力的背后究竟是什么:哪些真正是由这些机器完成的,又有哪些是夸大其词的炒作。
要回答“人工智能是否具有创造性”这个问题,涉及到人类创造力的本质及起源等基本问题。
人工智能发展慢的原因有多个方面。
首先,人工智能的发展需要大量的数据和算力支持,而这些资源在过去是有限的。
其次,人工智能涉及到复杂的算法和模型设计,需要不断的研究和实验,这需要时间和精力。
此外,人工智能的发展还面临着伦理和隐私等问题的考量,需要进行合规和监管。
最后,人工智能的应用领域广泛,需要与其他领域进行交叉和融合,这也需要时间和资源的投入。总之,人工智能发展慢是由于多个因素综合作用的结果。
人工智能的研究内容如下的:
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
扩展资料
智能模拟:机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信息感应与辨证处理。
学科范畴:人工智能是一门边沿学科,属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,社会结构学与科学发展观。
到此,以上就是小编对于人工智能的发展史的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的发展史的4点解答对大家有用。