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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能科技与农业的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能科技与农业的解答,让我们一起看看吧。
人工智能与农业结合的利:提高农业生产效率,减少人力成本;精确农业管理,提高农作物质量和产量;实时监测和预测天气、病虫害等,减少损失;优化资源利用,减少环境污染;提供农业知识和技术支持,促进农业现代化。
人工智能与农业结合的弊:高技术门槛,农民接受和应用难度大;依赖性增加,技术故障可能导致农业生产中断;数据隐私和安全风险增加;可能导致农业劳动力失业;不同地区和农业类型适用性有限。
我国科学技术逐渐趋向成熟,为人工智能以及计算机技术的产生和完善提供了一定的保障。而人工智能以及计算机技术对各行各业的持续发展都能够产生积极的影响。
目前,我国在农业领域积极运用人工智能以及计算机技术,以求能够实现农业现代化的战略目标。
现在,比较现实的问题在于这两项技术在农业当中的应用仍然存在不足,需要相关人员能够强化这两项技术在农业层面上的应用。
农业中的人工智能可以分为五类:
一. 农业机器人
许多公司开发自主机器人并对其进行编程,以处理重要的农业任务,比如用比人类更高的产能和更快的速度收割庄稼。自动化的出现有助于解决劳动力短缺的问题。
二.作物和土壤监测
许多公司利用计算机视觉和深度学习算法来处理无人机捕捉到的数据,以及采用软件技术来监测作物和土壤健康状况。由于砍伐森林使土壤变得贫瘠,并造成涝渍和盐碱化,土壤分析机器的发展在未来几年内可能变得至关重要。我们需要开发一种利用机器学习的系统,让客户了解土壤的优势和劣势。这种服务的重点应放在防止作物缺陷和优化健康作物生产的潜力上。
农业人工智能的应用非常广泛,涉及感知、决策、控制、作业等多个方面,以下是一些具体的应用场景:
1. 智能感知技术:这是农业人工智能的基础,其技术领域涵盖了传感器、数据分析与建模、图谱技术和遥感技术等。传感器赋予机器感受万物的功能,是农业人工智能发展的一项关键技术。通过智能感知技术,机器可以根据目前农产品种植的特点,对不同作物的环境需求做出相应的感知,并通过物联网的宏观调控,实现精准施肥、浇水和喷药等。
2. 改善天气预报:天气跟踪和预报是AI在农业中的重要应用,因为它有助于收集流行天气条件的最新信息,如温度、雨水、风速和风向以及太阳辐射。这有助于农民更好地规划农业生产活动,以应对不利的天气条件。
3. 智能装备:例如自动驾驶拖拉机和无人机等,这些智能装备可以在农田中进行自动化作业,提高农业生产效率。
4. 专家系统:这是一种利用计算机模拟人类专家解决问题的方法,可以应用于植物疾病诊断、营养管理、灌溉控制等方面。
人工智能已经对农业产生影响。必将在广阔的范围内对农业生产产生深远的影响。
要问人工智能与现代农业结合的难点在哪里?我觉得难点之一是提高农民的文化科技水平。
我有一个朋友,经营着一片不大的苗圃。由于不需要时刻在那里照看,又需要时不时地浇点水。就问我能不能做一套定时自动浇水的装置。我就用微电脑时控开关结合接触器给他做了一套每天定时浇水的东西。
这个设备有自动,手动,停止功能。雨季不需要自动浇水了,就打在停止位置上。有人在现场可以用手动功能,等浇水完成了,打到停止或者自动位置上。
这是一个很简单的设备,造价也不高。可是很多农民朋友自己是不会制作的,坏了的时候,他们也不会修。
现在我国的农民的文化水平正在迅速提高。将来必将出现越来越多的科技型新农民。越来越多的人工智能设备会运用于农业生产,必将大幅提高农业生产的质量和效率。
到此,以上就是小编对于人工智能科技与农业的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能科技与农业的5点解答对大家有用。