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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能学习系列的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能学习系列的解答,让我们一起看看吧。
你好,老修来分享一下你的问题。
学习人工智能需要学习多长时间?您是报班学,还是自学,还有自身的数学基础是到哪,它需要专科以上,本科以下的数学基础;再有就是你需要学一门计算机语言,目前用在人工智能开发上比较火的是Python语言,也因为人工智能这门语言火了
那我们以Python语言为基础,通过下图来看看,具体需要学些什么内容,首先最底层,画红线的就是基础,首先要学的就是这门语言,学这门语言,快一点,也要三个月,它的内容有很多,先看人工智能的线路图,如图:
那我们可以看到,Python语言基础学完以后,往上走的绿色的模块,是数学,然后到这个算法,还有数据可视化,那数据库是必备的,可以选择一门来学,建设MySql,然后是数学模块,要学的内容有:会线性代数,微积分,代数,概率统计学等;这里看个人的基础情况而定,Python语言基础,刚刚也说了,最少三个月;
为什么基础需要学三个月左右,什么样才算打完基础,我们来看一下,它的大体内容:Python的语法,包和模块的处理,面向对象,数据结构;这些学完这应该才算打完基础,特别是这个“面向对象”,掌握了,就算出师了;
从上面这些内容我们可以大体的来算一下,算有基础的情况下,最少也要半年,一年左右应该是普通情况,希望我的分享对你有所帮助。
人工智能是一个非常广泛的领域,学习时间的长短主要看要应用的领域。
y机器学习,自然语言处理,机器视觉,人脸识别,物体识别,机器控制,深度学习等等领域的知识均属于人工智能的范畴。
如果仅是应用也可以采用目前开源或者已经成熟的技术,也可以快速的将人工智能技术应用到具体的应用场景中。
pdf版思维导图,后台回复:指南
Python——书
之前跟出版社合作,书柜里积攒了很多Python相关的书,这里推荐三本最有价值的吧。
学人工智能,需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。
需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言:毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。
人工智能门槛比较高,需要积累,如果你有这方面的天赋,可以去尝试。
人工智能其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。对于人工智能在编程方面需要多深的要求。无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++MATLAB应该多学习点。
根据你现在的情况你现在可以看看下载这个资料看看:
人工智能基础课:https://www.jiaozi.top/posts/10794
到此,以上就是小编对于人工智能学习系列的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能学习系列的2点解答对大家有用。