在深圳巨头总部集群最昂贵的工地上,某知名手机品牌的新总部已开工!6月29日,在vivo深圳总部项目启动现场,深圳新千亿投资项目首批163个项目启动,总投资约1351.1亿元,今年计划投资约282.4亿元元。vivo创始人兼CEO沉巍在接受深…
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能2019会议议题的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能2019会议议题的解答,让我们一起看看吧。
国际会议,第五届人工智能与安全国际会议(The 5th International Conference on Artificial Intelligence and Security, ICAIS 2019),原名为国际云计算与安全。
中国人工智能投资机构TOP10 真格基金位列榜首
2018年至2019年5月,共有573家机构参与到人工智能领域的投资。仅有7家投资机构发生过10次以上投资。其中出手投资次数最多的机构为真格基金、IDG资本和红杉资本中国。
从投资阶段看,真格基金、联想之星、北极光创投关注初生起企业;IDG资本、红杉资本中国、经纬中国和晨兴资本关注发展期企业;而腾讯偏爱成熟期企业。从主要投资行业来看,各投资机构具有相似性,主要关注企业服务、行业解决方案、互联网服务汽车、安防、大健康、金融、教育。而每家机构也各有侧重,比如腾讯关注机器人,北极光创投关注基础元件等。
阿里巴巴利用自身资源优势,以阿里云为基础,偏爱收购AI企业以实现技术融合。腾讯全力布局产业互联网,关注消费转型,投资覆盖各个轮次。百度高调布局,以自动驾驶为原点推开大健康、家居、基础元件、金融等行业的战略全图。京东与前三家相比布局实力较弱,与联想、科大讯飞(32.900, -0.10, -0.30%)、商汤一并处于第二梯队,关注AI大数据与区块链方向的布局。
现在人工智能是个大发展趋势,但是应用面过少,各家科技类,科创类公司,都有人工智能部门。而各基金也都会多多少少持有。而大量持有又如下几家, 1: 前海开源人工智能主题灵活配置混合型证券投资基金(简称:前海开源人工智能主题混合,代码001986)11月19日净值上涨2.03%,引起投资者关注。当前基金单位净值为1.20080元,累计净值为1.2080元。 2: 宝盈人工智能主题股票型证券投资基金(简称:宝盈人工智能股票C,代码005963)公布最新净值,下跌1.61%。本基金单位净值为1.5495元,累计净值为1.5485元。 南方人工智能主题混合型证券投资基金(简称:南方人工智能主题混合,代码005729)11月22日净值下跌1.71%,引起投资者关注。当前基金单位净值为1.4235元,累计净值为1.4235元。 这就是三家代表性的人工智能基金了,你只要选择你看好的前景就行了,而所有人工智能领先使用的一定会是医院,和金融。
人工智能行业基金
银河创新成长16.303.011.75混基
诺安成长13.370.8710.70混基
招商安达11.501.401.46混基
宝盈睿丰创新AB11.061.390.51混基
中海优质成长9.990.4713.16混基
交银新生活力8.711.7042.76混基
国泰优势行业8.241.065.12混基
易方达瑞享I7.671.331.05混基
交银定期支付双息平衡7.663.2915.93混基
人工智能只是基于5g技术应用的一种,所以没有专门针对人工智能设计的基金产品(品类占比太小),目前围绕科技创新,各家基金公司设计的科技创新基金就是今年推进的科创板类别的,各家公募基金公司均有,可以通过基金公司平台、证券公司代销平台、银行代销平台,查询购买。
人工智能共涉及九大板块,具体包括:
1、核心技术板块(AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)
2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等)
3、智慧教育板块(教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等)
4、智能机器人板块(服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等)
5、智慧城市及物联网板块(智慧交通,智能电网,政务大数据应用,公共安全、智慧能源应用,智慧社区、智慧城建,智慧建筑,智慧家居,智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐,智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等)
6、智慧医疗板块(医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统(BI)、精准医疗等)
7、智能制造板块(智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等)
8、智能汽车板块(汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等)
9、智慧生活板块(未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等)
人工智能的主要应用领域有:1、强化学习领域;2、生成模型领域;3、记忆网络领域;4、数据学习领域;5、仿真环境领域;6、医疗技术领域;7、教育领域;8、物流管理领域。
作为一名科技工作者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
从专业学科的角度来看,人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科,所以人工智能是一个非常典型的交叉学科,不仅知识量比较大,学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展,但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期,所以长期以来人工智能领域的人才培养,一直以研究生教育为主。
从人工智能技术体系目前的研发方向来看,主要有六大研究方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)、机器人学、自动推理和知识表示,其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高,很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。
人工智能领域的研发涉及到三个大的基础,分别是数据、算力和算法,所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建,这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性,比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一,所以很多从事大数据的研发人员,要想转向到人工智能领域也会更容易一些。
在产业互联网时代,人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密,比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外,人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切,所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等
到此,以上就是小编对于人工智能2019会议议题的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能2019会议议题的3点解答对大家有用。