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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能再次跃迁条件的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能再次跃迁条件的解答,让我们一起看看吧。
半导体也是人工智能的一部分,人类的发展目标还是得发展出人工智能,以带来生产力的跃迁,以方便人类的生产生活娱乐,载体大的可以是各种类型机器人,小的可以是手机形式,可以是植入芯片,可以是G O O G L E眼镜种种。
所谓半导体,万物互联,大数据中心,不就是在给人工智能的发展铺路打基础么?只有这个基础打结实了,人工智能的发展才是顺其自然,一蹴而就。只不过现在看起来好像还有点远。
1.人工智能相关“新行业”带来的“新职位”。
2.其它行业“旧职位”的“人工智能化”(升级/细分)。
3.人工智能激发出人性角度的更多需求,导致某些“旧职位”的需求量变大。
人工智能时代对人才的需求:
1.专才+创造力
无论上述三类需求来源的哪一种,浮于行业表面的人,都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力,才能有立足之地。
2.需求极强的多领悟理解力+沟通合作能力
在实际工作中,一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时,一方面需要更多领域的知识储备,另一方面,沟通合作能力尤其重要。
3.还需要极高的人文素养和灵魂境界
真正的机器人产品,需要超越纯逻辑性的思维和内涵。
人工智能时代的合格技能技术人才必须实现从态度到实践、从理念到行为、从内在到外在的全面跃迁,在理念层面、专业层面和实践层面掌握与机器竞争、对话、合作的能力。
人工智能时代的到来已经产生了一些之前没听说过的新职位如“自然语言处理”“语音识别工程师”以及人工智能、机器人产品经理等,甚至有人断言,未来还将可能出现“机器人道德评估师”“机器人暴力评估师”等职位。做互联网报道的媒体人等“旧职位”在“人工智能化”升级后,需转型做人工智能领域的垂直媒体等。对于人工智能时代的技能人才而言,专业是第一位的,不仅要有过硬的专业知识,更要有能够把自己所掌握的理论、知识和先进做法推而广之的能力。
面对大数据、人工智能、区块链等提出的知识化挑战以及我们冲击高精尖技术的现实需求,我们必须培养一批具有真才实学的执行者,即能“揽瓷器活”的“金刚钻”。需要注意的是,技能型人才队伍的建设应该是有等级层次、分门别类的。针对那些我国当前处于零起点、空白状态的领域的基础攻关,应该能够沉下心、耐得住寂寞,从零开始培养特定人才;与此同时,对于那些当前急需的大数据分析、人工智能、智慧政府等方面的人才建设与培养,也应该加大力度,从而打造一支能够匹配我国全门类制造的人才队伍。
复杂规则下的工作不容易被人工智能取代。
象棋、围棋、即时战略电子游戏,在这三个领域人工智能已经称王。但这三个领域是有限规则下的领域,算法可以穷尽可能出现的情景。
在开放的复杂规则环境下,人工智能还没有成功的案例。比如自动驾驶领域,没有公司宣布完全不需要人工干预。比如人工智能问答领域,人工智能经常被人类调戏和鄙视。
简单重复有限规则的工作,会被自动化(人工智能是自动化之一)取代。
开放复杂规则的工作,仍然靠人。
如果从技能人才说,人工智能需要硬件和软件结合的技能人才。
从信息技术的发展看,今天的物联网技术已经让人类从获取信息向通过信息控制万物发展了,也就是说各行各业还有家庭都在物联网的范畴之下。比如工业的发展是在工业机器人(工业自动化)互联的基础下发展的,对工人来说,他不但要掌握机电的技能,还要掌握信息控制也就是编程的技能。
从现在工业自动化的发展看,不是机器人换人,而是人控制自动化生产线(也可以说成是工业机器人)去生产。那如果出现故障呢?就需要有硬软结合技能背景的人才了,而这样的人才在今后是大量需要的。
与其说人工智能时代是换掉人,不如说人工智能是让人才升级的时代。
再看智能无人驾驶,其实也需要人的,只是把人放在后台了。而且从机器学习的角度说,无人驾驶是需要大量的技能人才去教机器的,更何况无人驾驶就算进入社会,也是有相当一段时间在后台是需要大量技能人才的。
今天的物联网时代,控制万物是需要大量硬软结合的技能人才。
到此,以上就是小编对于人工智能再次跃迁条件的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能再次跃迁条件的2点解答对大家有用。