人工智能医疗中美对比，人工智能医疗中美对比论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能医疗中美对比的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能医疗中美对比的解答，让我们一起看看吧。

中美人工智能领域的差距大吗？

第一、资本支持，人工智能产业发展的两个关键领域，其中旷视科技、商汤科技和云从科技等企业在人脸识别领域表现抢眼。在芯片领域，中国企业寒武纪科技发布了自主研发的机器学习处理器，宣称未来三年将占领10亿台设备。

第二、人脸识别技术发展迅速。其中，以“深度学习”和“人工智能”等关键词进行检索，来自中国的专利数量大幅高于美国的专利数量。其中，以“深度学习”为关键词的中国专利数量是美国的六倍。

第三、用户需求和产业发展前景。人工智能解决的是与人相关的健康、娱乐、出行等生活场景中的痛点。人的需求会随着社会的发展水平不断升级，人工智能的出现正契合了人们对于智能化生活的需求。

总之，尽管中国在人工智能研发和商用上具有优势，但中国领导层认为，与美国相比，中国的主要弱点在缺少顶尖人才、技术标准、软件平台、半导体技术方面。

计算器与计算机的差距☯芯片 程序 传感器🇺🇸有必要可以为一个马桶专门做到精细化体系化智能化设计制造🚽🇺🇸有大量的高精尖超前思维的个体化小团体工作室😎任正非谈到这些人口水横流☯这些人对钱💰兴趣不大🇺🇸也有专门的融资渠道🇺🇸

差距在基础研究，美国等西方国家的人工智能研究年份早，投入大，人才多，基础研究优势比中国大，所以前几次AI热潮，包括最近一次的AlphoGo均是西方国家引领的。中国的优势在于有最大的单一国家市场，有大量可供研究收集的数据。

中美之间在人工智能上面的差距很大，美国在人工智能领域的探索由来已久，特别是像“波士顿动力”这种“变态公司”，把谷歌这个世界第一市值，多年以来一直是世界科研投入前三甚至第一的公司都熬得受不了卖掉，卖给了日本软银集团的孙正义。还以波士顿动力公司的人工智能机器人为例，他们生产的机器狗远远强于国内企业的产品，网上中美两只机器狗“会面”的视频，美国机器狗见到同类的中国“同胞”以后，用各种动作打招呼，做出各种动作吸引中国机器狗，比如卧倒，翻滚，可以看出智能化程度更高，但我们的国产机器狗毫无反应，只是原地踏步做重复动作。

前路慢慢，美国是一个创新型国家，而我们虽然是制造大国，但还不是智能制造强国，虽然在近几年冒出来的新的行业领域，我们的劣势相对没那么大，但差距自然很明显，前路漫漫，让我们一起努力，大力发展国内的新兴高科技产业，让我们的生活更美好，子孙后代可以跟西方人一样过着轻松一点的惬意生活。

中美医疗水平的差距有多大？

美国的新药开发非常厉害，与欧洲的几家公司占据全球的大部分市场，中国制药就非常差了，原创药几乎没有。

美国的医生培养非常规范，周期很长，门槛极高，医生的整体素质非常不错，收入也相当可观，是社会的精英阶层。相反，中国的医生培养就太随意了，优秀的高中生也不愿意学医。

美国的基础医疗、社区卫生搞得不太好，健康管理极差，美国普通人的身体素质不好，胖子占60%以上，慢性病也非常多。只要爆发传染感（如流感），美国医院就应接不过来。

中国医疗的性价比高，投入比美国少了数倍，但效果并没有差太多。主要是西部农村地区的医疗资源不够，拉低了全国的人均寿命。

在慢性病多发、寿命延长需要保健的新时代，中医药将会是中国的一个优势。

在生命科学方面的研究，比如基因检测与治疗、细胞疗法等，中国与美国并驾其驱；在医疗大数据、人工智能、移动医疗方面，中国比美国好像更先进些。

下一步，中国如果把社区卫生、分级诊疗等做起来，民众的健康水平会有更多提高的。

2020年“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”。美国占61.4%，中国9.3%，怎么看？

我用一个简单故事来解释一下，1999年我在荷兰驻广州领事馆工作，主要是市场调研和技术分享合作，主要是将欧洲高新技术转卖给国内，但所有的这些都是受FBI监控的，那时国内急需的就是作战夜视仪，这个东西硬件生产并不难，关键是软件技术，因为我们接收的红外信号必须转化为图像才能让人们看到，它是通过士兵头盔接收红外然后将这些信号传到分析中心，经过图像分析生成处理再传回给士兵的，比如一个装甲车或者一颗树，我们怎么知道它是假的还是真的呢？这个需要软件分析的，包括每一寸土壤是什么结构什么成分都需要分析，这个涉及很多技术才能合成，人工智能也是对整体工业水平的一个高标准要求，不是几年可以炼成的

感谢邀请！中国的人工智能能力其实离美国还有一段距离。这不仅仅在“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”中可以反应出来，在人工智能的论文、专利上也可以有所体现

中国论文很大程度上是在乎量，而不是在乎质，这和中国高校注重发表的数量，而不是质量有关，这个和国外的高校思路的确的南辕北辙，国外更注重研究的深度一些。所以中国有很多AI的论文都是走的一些大水刊，这个是我们国家科研方面很大的问题

接下来我们具体对比一下中美两国的AI技术上的能力差异

独立调查机构CB Insights发布的报告显示，全球32家估值10亿以上的人工智能公司，美中领先全球，其中中国占据10家，美国占据16家，美国领先于中国。但是美国极其害怕中国的AI独角兽公司的成长，依图这些公司已经上了美国的黑名单

AI专利的排名，全球AI专利申请排名IBM、微软、谷歌稳居前三，百度第4，国家电网第6，腾讯第8，中国是美国的2.5倍

《2018年度全球AI报告》显示，全球AI发布论文第二多的是中国，如图2所示占比高达25%，美国占比是17%，但是美国AI论文的引用次数比全球的平均水平高出83%，所以美国在全球的AI实力是最强的，中国紧随其后，这个原因就和我之前说过的高校的不良习惯有关。

在AI硬件方面，美国市场研究公司Compass Intelligence已根据自己的指标公布了十大AI芯片组。据此，Nvidia排名第一，英特尔排名第二，恩智浦排名第三，苹果排名第四，谷歌排名第五，全球前10除了华为公司，美系公司占据大半。

所以中国的AI的实力，不管是软件和硬件能力，都是远不如美国的，所以最有影响力的学者，美国占61.4%，中国9.3%是一个非常正常的比例。

不过，虽然中国是第二，但是中国的AI能力的发展还是非常迅猛，增长的非常迅速。这也让买个感到害怕，对中国进行了全面的AI封杀。目前据我所知，美国连中国报考AI的研究生都拒绝入学，可见美国风声鹤唳到了什么地步

当然，对手越害怕，说明我们国家的潜力越大，虽然我们国家的AI能力现在不如美国，但是以当前的发展速度，有朝一日肯定会赶上美国的

国内的发展整体上来说还是更关注在工程应用方向，以企业应用为主。因为ai发展在接下来的几年都会备受关注和支持，而为了获得投资者的认可，几乎所有的行业和品牌都会努力让自己的产品和ai挂上钩。这种动机确实能够拉动ai的需求，但是不能促进ai进步。

现在的ai是数据分析工具，基于ai可以进行很多高重复度的工作，降低对人工的需求，这是一个很好的发展方向。但是行业内做的东西，是要以产品形式卖出去的，而能够卖出去的东西，更重要的是稳定而不是先进，毕竟对大多数用户来说，ai有多先进是很难由消费者衡量的，也难以感知到。

所以对于先进技术而言，研发的动力或者说精力可能并不足够。之前比如ai四小龙的公司在研发方面下的成本是很高的，但是在识别算法准确度趋近饱和的现在，继续对算法进行调整提高准确性的意义已经不大，而是应该转型去做结构上的优化和智能上的变化，但是在这两个方面确实进步不叫缓慢。

个人觉得这个数据并不感到意外，我们每天接触的新闻自然是更多关注国内的专家，但是不代表国外在这方面就止步不前了，可以尝试去了解一下国外所达到的成果，会发现各个国家对于这个方面的出力都很大。

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