漫谈人工智能阅读心得，漫谈人工智能阅读心得体会

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于漫谈人工智能阅读心得的问题，于是小编就整理了2个相关介绍漫谈人工智能阅读心得的解答，让我们一起看看吧。

人工智能的基础书籍有什么推荐？小白一枚，谢谢？

人工智能不仅会影响到各个行业和工作场所，而且会影响人类之间的互动的方式。随着人工智能旅程的继续，我们将日益看到它在日常生活中所发挥的先进性。

现在有许多的技术人员、科学家、企业家都在思考我们的AI的未来和对社会的影响，各种作者都已经探讨了这个话题。对于那些着迷于人工智能或想进入这个领域的人来说，阅读关于技术的发展及其潜力将会是一个很好的起点和出发点。

作为一名热爱读者和人工智能技术的追随者，这里有一些关于人工智能的话题的顶级书籍推荐。

近年来，人工智能的兴趣激增是由深度学习驱动的，在感性工作中获得了显著的成果。但是AI有悠久的历史，作者尼尔斯·尼尔森（Nils Nilsson）的“对人工智能的探索”（Nuest Nilsson）是一篇在许多重要进步领域和一些“死胡同”中发挥重要作用的人，对这段历史进行了详尽而全面的回顾。这本书以易于理解的方式描述了人工智能中的许多重要技术，讲述了他们发展的有趣故事以及他们背后的个性。总的来说，这是一个相对轻松、有趣的阅读，照亮了一个深刻而重要的话题。

https://www.cambridge.org/core/books/the-quest-for-artificial-intelligence/32C727961B24223BBB1B3511F44F343E

佩德罗·多明戈斯的“主算法”是对人工智能的领域的总结采用论了一种哲学的方法。本书回顾了机器学习的一些关键子领域，以综合“主算法”。虽然作者的综合的大方向比较难懂，但是本书提供了对机器学习更广的角度的迷人介绍，这就是人工智能中从支持向量机到进化算法的最重要的神经网络技术。作为另一种简单易懂的阅读书籍的一种，以及最近出现的一些可用的AI书籍，“主算法”的乐观之处在于AI将以各种积极的方式改变世界，从改善卫生保健到应对气候变化等方面。

https://www.basicbooks.com/titles/pedro-domingos/the-master-algorithm/9780465065707/

实际点的话，大佬的书就不用看了，不会有技术细节的，预测未来的话谁都会，当做消遣倒是可以。

基础的机器学习部分推荐李航的《统计学习方法》或者吴恩达的斯坦福公开课（网易课堂里面有）

关于深度学习或者自然语言处理等，可以看coursera公开课，英文好的话可以直接到YouTube上面搜索观看，比较前沿。

深度前沿一点的书目前国内基本没有，或者就是比较落伍或者晦涩难懂，新出的书也不是什么专家写的，真正的仅有的专家都被创业公司或者大公司高薪聘走了，忙着创业或者攻克核心技术，根本没时间写书。

有兴趣的话，可以关注我的头条号 或者访问我的个人网站: www.yangwenlong.org

我也不是专家，但是已经研究学习这块两年多了，很多基础理论和学习工程都总结在我的个人网站上，是我的个人学习笔记，供参考，望有用。

1.《人工智能》（美）尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社

2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社

3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社

4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社

5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德　著，吴祖增，沙鹰　翻译 清华大学出版社

6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社

在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。

希望对你有帮助

AlphaGo和柯洁九段的巅峰对决将在今日上演！围棋世界冠军柯洁九段将在未来5天之内挑战围棋人工智能AlphaGo。

关于这场“战争”，你想知道的都在下面……分割线

《人工智能》

李开复 王咏刚著

当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时，当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色？

说到人工智能，大家都觉得它离我们比较遥远，但其实它已经在我们身边：在每个人的手机应用里，美图、淘宝等等这些应用，里边都有人工智能的参与。

人工智能还会影响每一个行业的发展。除此以外，李开复老师也在书中探讨了关于下一代的教育问题：在人工智能时代，如何让孩子继续发挥人类的优势，不被机器取代？

《人工智能的未来》

雷•库兹韦尔著

今年高三刚毕业，大学想学计算机中的人工智能，但是个小白对it没怎么接触，请问这个暑假该如何打下基础？

目前人工智能的核心算法是神经网络算法。

所以数学要好：高数1和2是基础。

计算机语言要会，这是基本的实现工具。

人工智能本质还是计算机软件硬结合，所以计算机原理，数据结构，嵌入式开发基础要牢固。

暑假可以看看计算机原理和数据结构。也可以学学Python。

已经涉及人工智能几年的工作了，分享一下我的经验吧。

人工智能涉及的知识体系非常的宽广，最近几年，人工智能得到更多发展的是基于卷积神经网络的深度学习，这得益于计算机GPU和CPU计算性能的提高，卷积神经网络的前向网络推理和反向误差传递都是一个计算量极大的过程，GPU实现了并行计算，多CPU协同工作，缩短了智能推理的时间。

针对卷积神经网络的人工智能算法，你需要学习卷积的原理、神经网络的推断和误差反向传递等知识，所以你需要学习高等数学的微积分、线性代数的矩阵运算和求导、平方和误差函数等知识，系统的课程就包括线性代数、矩阵论、高等数学、泛函分析、模式识别、数字信号处理等；同时要学习C语言、Python这两个基本的编程课程。

人工智能除了卷积神经网络深度学习，还有机器学习的一些其他研究，包括随机过程、概率模型统计 、马尔可夫过程等内容，可根据需要自行学习。

另外人工智能还有大数据、云计算、物联网、区块链等方面的研究。如果只是想做图像视频等计算机视觉领域的学习和研究，专注于卷积神经网络方面的相关研究就可以了。

到此，以上就是小编对于漫谈人工智能阅读心得的问题就介绍到这了，希望介绍关于漫谈人工智能阅读心得的2点解答对大家有用。