墨尔本人工智能，墨尔本人工智能世界排名

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借助AI早筛诊断系统，能够将卵巢癌患者的生存率提升多少？

来自伦敦帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的国际研究团队，刚刚展示了他们打造的一套新型人工智能（AI）系统。

与现有的常规医疗手段相比，其声称能够更加有效地预测卵巢癌，从而大幅提升患者的存活率。

研究一作 Eric Aboagye 解释称：“尽管学界已经在癌症治疗方面取得了不错的进展，但晚期卵巢癌患者的长期存活率依然很低”。

【伦敦帝国理工学院，癌症药理学与分子成像教授 Eric Aboagye】

早期筛查的预测精准度，是应对这类疾病的最大挑战，目前卵巢癌患者的五年存活率约为 40％ 。

通常医生会采用包括 CT 扫描和血液检查在内的多种常规检测手段，其中 CT 扫描医生的后续治疗决策，提供了相当重要的指导。

这套全新的 AI 工具，旨在为医生们提供更好的诊断指导，让特定患者可以得到最佳的治疗。

据悉，研究人员们借助机器学习算法，对 AI 进行了专项训练 —— 分析来自 364 名女性的 10 年 CT 扫描和组织样本数据。

系统会评估肿瘤的四种特征 —— 结构、形状、大小、以及基因组成 —— 然后为每位患者预测放射性预后载体（RPV）的危害等级。

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