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人工智能数据图解课件,人工智能数据图解课件ppt

时间:2024-08-17 06:35:22作者:科学知识网 分类: 人工智能 浏览:0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能数据图解课件的问题,于是小编就整理了3个相关介绍人工智能数据图解课件的解答,让我们一起看看吧。

人工智能的背景及意义?

人工智能虽然仅有六十多年的发展历史,但对社会的影响确实非常大。随着人工智能的进一步发展,其在生产生活方面的应用也将更为广泛。面对人工智能的高速发展,有人认为智能机器将会取代人类的劳动,而以劳动为主的工厂也会成为“无人工厂”。虽然人工智能越来越强大,但是它不可能代替人类,也不可能超过人类。不可否认,人工智能的发展有一定的哲学意义,对我们更好地了解唯物论、认识论和唯物史观有重要的作用。

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这次疫情期间国家通过大数据战疫取得了显著的效果,这些数据是怎么来的?如何才能开发出更多有用的数据? ?

大家好!感谢题主提出的这个问题,我是科技猫来为大家回复此类问题!

疫情期间国家通过大数据战疫取得了显著的效果,数据是怎么来的!

如今,我国的科技水平如今已经有了大幅提升,甚至在某些领域领先全球,尤其是云服务、大数据和人工智能技术等创新科技。在本次疫情防控工作中,我们用高科技武装自己,将这些技术变为应对疫情的有力武器,在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域加以广泛应用。

根据相关媒体的公开报道,疾控直报专网并非没有发生作用,数据来源完全取决于上报数据,由于各种因素,疾控直报专网无法与医院内部网络进行直接连通。采集不到数据,这一系统自然无从发挥。

  2月3日,卫健委发布了《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。各地卫健委根据通知不断改进采集方式,多数医院开始采用网络直报的方式,总算逐渐发挥了专网的作用。

对于大数据来说,真实的数据来源是极其重要的一步。本次疫情的发展过程中我们可以清楚地发现,依据错误数据得出的结论与事实相差千里。如何获取真实可靠的、来自医疗机构一线的数据?电子病历系统(EMR)、实验室信息管理系统(LIS)、医学影像存档和通讯系统(PACS)以及医院信息系统(HIS)这几个主要的系统为我们提供了可靠的数据来源。

利用大数据及人工智能对EMR进行分析并运用于疾控并非无法实现,这是一个目前的热门话题。北京大数医达为南京市疾控中心建设的疾病与监测预警系统便直接打通连接了当地医院的EMR。

物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系如何?

作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,物联网、大数据、云计算和人工智能之间存在着比较紧密的联系,从技术体系结构来看,云计算和大数据是比较接近的,都是以分布式存储和分布式计算为核心,但是云计算主要提供服务,而大数据主要完成数据的价值化。

物联网的层次结构能够很好的呈现出与大数据、云计算和人工智能之间的关系,物联网的层次目前分为六大层次,分别是设备层、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层和安全层,其中安全层是全覆盖的。

在物联网的六大层次当中,算力部分需要由云计算来支撑,也有一部分需要边缘计算来提供服务,数据分析层主要采用大数据技术来实现,而应用层则主要由人工智能技术来实现,或者说未来人工智能技术在应用层的作用会越来越重要。

未来物联网要想真正发挥出巨大的作用,一定离不开人工智能技术,而人工智能技术要想实现落地应用,一定离不开物联网提供的场景,所以二者之间存在非常紧密的依赖关系,目前AIoT也是一个重要的研究领域,不少大型科技公司也纷纷布局该领域。

随着5G技术的落地应用,基于5G网络能够明显拓展物联网的应用场景,这会在很大程度上促进物联网的发展,而物联网的发展也会全面加速大数据和人工智能技术的发展,一方面物联网为大数据提供了主要的数据来源,另一方面万物互联的背后必然是万物智能。

最后,在新基建计划的推动下,物联网、大数据、云计算和人工智能等技术会得到进一步的关注,大量的社会资源会向这些新技术领域汇集,这也会促进这些技术的发展和应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

这四个名词,既是四个产业,又是四种技术。同时还是四门学科。说以说起来非常的复杂。

所以我们为了不被绕晕,我们先从简单慢慢到复杂,然后具体说说每一个领域的细节。

来看一个图:(可能有头条显示的不清楚,有兴趣的可以去我的微头条看原图)

从硬件——通信层——平台层——物联网应用。这就是上图的架构。

硬件层,和通信层,就是目前中美在争夺的科技高地。

包括了芯片制造,5G通信,通信标准等等。(这方面,本文不做细节讨论)

我们来聊聊:平台层,物联网层面。

数据存放在固态硬盘中,固态硬盘,和CPU可以对数据进行二进制处理。

也就是说,固态硬件之上,有一套系统来准确的对数据进行梳理,计算,并且将结果显示出来。

云计算可以说是一个系统,云计算是将硬件服务器,搭建出来一个个可以处理数据的场地。

物联网、大数据、云计算、人工智能这几项技术之间存在着较紧密的联系,而且都是当前时代及未来很多年的主流技术。

云计算更多为大数据、人工智能、物联网等提供了“计算资源”,可以理解为信息和数据的存储、分发等;

大数据呢,则是海量数据的存储、处理、调用、挖掘的体系和应用,这需要建立在云计算的基础上,对数据进行处理,因此对云计算的存储量级、速度等有很大依赖,没有云计算的发展,大数据也很难有大的发展;

人工智能更多的是算法,可以理解对大数据的理解、分析和处理,从而得出一定的推理、决策和结论,大数据又是人工智能的“粮食”,是人工智能的知识;因此,没有大数据的发展,人工智能也难有大的发展;

物联网则相当于各种传感器、设备间的互联网络。

把这几项比喻成一个人的话:

人工智能是大脑的决策中枢、大数据相当于你的知识库,云计算相当于心脏,物联网相当于神经元、感官系统。

到此,以上就是小编对于人工智能数据图解课件的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能数据图解课件的3点解答对大家有用。

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